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美国消费物价料继续上涨 但涨幅料放缓

2019-05-22 11:54 来源:好大夫在线

  美国消费物价料继续上涨 但涨幅料放缓

  县区党委书记述职报告由市委组织部、市委分管领导和市委主要负责人先后逐一审阅,乡镇(街道)党委(工委)书记述职报告实行县区委组织部业务组室初核把关、组织部长严审把关、县区党委书记审阅把关、市委组织部终审把关“四级逐审”,逐级提出修改意见。争取建成兰州航天真空装备产业园推进兰州市、天水市、白银市、酒泉市等4个军民融合创新示范区建设。

届时,他们将和来自国内外关心青年成长的国际组织代表、国家政要和各级领导一起,共同为各国青年的健康成长与成才出谋划策,提供参考意见。广东省应邀担任主题省,与甘肃省共同举办粤甘两省经贸洽谈会、展览展示等系列活动,进一步推动两省合作交流。

  答复意见:网民您好:建制村(即行政村)村村通硬化路,是指水泥(沥青)路通到村部或村小学,并不是指通全部的自然村(社)。西固区执法局通过本报提醒广大市民,破墙开门、开窗等行为需进行规划审批,否则相关职能部门将进行查处,同时,小区公共围墙属公共设施,擅自拆除公安机关也将追究法律责任。

  ”近期,西安市一名中学生在《地方领导留言板》留言,希望整治黑车拉客现象。找准找实各区县在规划编制、管理和实施等城乡规划各个环节存在的问题,帮助和督促各区县认真贯彻执行《中华人民共和国城乡规划法》等法律法规,尽快完善城乡规划体系,提高规划编制水平,理顺城乡规划管理体制,规范城乡规划监管。

据介绍,专项整治工作中,将对重点产品、重点区域和重点环节,深入开展专项整治工作。

  (责编:邵兰、杜昱欣)

  “我们要进一步弘扬‘上海精神’,破解时代难题,化解风险挑战。原标题:市统计局发布我市1至4月经济运行情况5月28日,兰州市统计局发布今年1至4月我市经济运行情况,数据显示,1至4月,全市工业生产略有波动,投资、消费稳步增长,财政金融运行良好。

  ”江苏能源监管办市场监管处处长吴卫建介绍,江苏按照政府引导、市场运作、企业参与原则,多方协作共同推动跨省跨区发电权市场化交易。

  现在用一个网眼去捕鸟,那就永远也捕不到。雪漠创作于新世纪初的《大漠祭》主要在响应张贤亮、路遥等作家所认识的西部精神,在写西部世界的荒凉和西部人的不屈精神。

  积极推进文化集市建设,建成固定经营点7个、生产基地6个。

  金发明受到留党察看一年处分,被责令辞去村民小组组长职务,刘智学受到党内严重警告处分,原组长李良春、李良斌、王玉庆被通报批评,王玉庆被责令辞去村民小组组长职务,违纪资金予以收缴。

  进展:农村电商服务体系已初步构建“一直以来,兰州市大力实施‘电子商务进农村工程’,建设县乡村三级电商服务体系,积极开展电子商务示范县、示范乡、示范村建设。从地图上看,民勤居于全国荒漠化监控与防治的前沿,处于国家“两屏三带”生态安全战略格局中“北方防沙带”的中心,是我国沙尘暴的主要策源地之一。

  

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人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?

省环保厅今日向媒体发布了14个城市2018年5月份环境空气质量排名情况。

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无论在中国市场还是欧美市场,对人工智能,尤其是深度学习技术的炒作已经到达白热化的巅峰,各路AI创业公司、项目和技术如雨后春笋。一夜之间,工人、司机、医生、律师、法官、新闻记者、股票交易员甚至码农和黑客都被铺天盖地的人工智能审判日阴影所笼罩(人工智能,提前到来的职业杀手),而过于与人工智能毫不沾边的IT电子消费产品,例如路由器、扬声器、手环、手机APP甚至豆浆机等“智能产品”都纷纷贴上了人工智能的新标签。

在各路新老媒体和“专家”的鼓噪下,人工智能似乎成了一把万能的锤子,任何行业、任何职业、任何应用似乎都可以被人工智能取代甚至革新,但是关于人工智能真正的价值和局限性,参与这波炒作的国内媒体和专家们几乎没有人去关心。正如IT经理网专栏作者赵敏在《让AI发光发热莫发烧》一文中引用的北航计算机学院刘连忠教授的话:

“外行鼓噪情有可原,许多科学技术工作者有时也故意混淆视听。AI现在太热了,不过很快会降温,因为AI自己还只能循序渐进的发展着。”

深度学习技术的潜力和价值毋庸置疑

神经网络技术诞生于上个世纪60年代,但是直到近年随着大数据和计算机性能的发展才变得真正实用起来,尤其是深度学习技术利用复杂的神经网络架构进行的数据模式识别的准确性达到了令人振奋的高水准。2016年初AlphaGo碾压式战胜李世石宣告了一个全新的人工智能时代的到来,这是毋庸置疑的。

其他令业界震动的成果也不胜枚举,例如图像和视频识别(ImageNet大赛心得),超过人类准确性的语音转文本。Google甚至用神经网络代替了旧的谷歌翻译技术架构,使得机器翻译的质量快速拉近与人类翻译的水平(编者按:对英文的语音识别,英文与法文德文等语种间的互译已经非常棒,但中文相关的互译质量依然不好)。

其他可能改变世界的人工智能成果还有很多,例如斯坦福大学研发的人工智能算法(论文)能够根据遥感数据预测农作物产量,准确度比美国农业部还要高。而斯坦福医学院的人工智能算法在判断癌症类型的准确性上甚至超过了高水平的医生。

深度学习不是万能药,也有自己的问题和局限性

在最近举行的湾区人工智能大会上,深度学习算法库Keras的开发者Francois Chollet认为:与人脑能够基于少量的样本和经验做出长期规划,或者高度抽象提炼模型的能力相比,当下火爆的深度学习只不过是比传统的统计和机器学习方法强大的模式识别算法而已,当前的监督式学习和增强学习算法需要大量数据“喂养”,而且只能做定向的模式识别,这大大制约了其实用性。而生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的发明者Lan Goodfellow则在会议上展示了神经网络如何被对抗式样本戏耍,例如下面中间这个人工算法处理过的噪点图像,在人眼中什么也不是,但是与原始图像叠加后能够欺骗人工智能系统做出错误的识别判断。

深度学习图像识别系统的对抗式样本攻击

以在北京过马路这么简单的事情为例,深度学习算法要死上好几千次,而且一不小心就被“脏数据”带沟里去了,表现还不如一条狗。

关于深度学习算法适用的局限性,希伯来大学近日发布了一篇论文《深度学习无法完成的任务》

深度学习不可能完成的任务 551.95 KB

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(获取下载密码请关注IT经理网微信号:ctociocom,后台回复:深度学习无法完成的任务)

深入探讨了当前深度学习算法在解决特定类型问题,例如无信息梯度(Non-Informative Gradients)时的局限性。

IT经理网专栏作者、智能制造专家赵敏曾在文章中指出,根据2016年Gartner新兴技术成熟度曲线,智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等AI热门技术正处于“期望膨胀期”,接下来可能进入“幻灭期”。如图7所示。而“通用机器智能”,还在遥远的路上。

人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?


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